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主題: “人工智能+”，河南怎么“+”？

簡一

樓主回復

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發表于：2024/12/4 15:45:02
來自：河南

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住在手機里的“科博士”，可以解決田間地頭農作物的疑難雜癥；躺在床上發出一個指令，智能家居就能提供全方位服務；有了醫療AI系統，醫生能夠實現精準、高效診療……

作為新一輪科技革命和產業變革的重要力量，人工智能已經滲透到生產生活的方方面面。10月下旬以來，河南省政府辦公廳先后發布《河南省推動“人工智能+”行動計劃（2024—2026年）》和《河南省算力基礎設施發展規劃（2024—2026年）》，河南省人工智能產業創新發展聯盟專家委員會也隨即成立，為河南省人工智能產業高質量發展提供智力支撐。

河南如何積極擁抱數字時代？如何乘上算力東風，在人工智能新賽道上跑出加速度？記者近日走訪多家代表性企業和機構，了解河南向“AI”而行的積極探索。

規劃丨推動9大領域應用，打造人工智能發展新高地

作為人口大省、經濟大省，河南擁有龐大的數據資源和市場需求。近年來，省委、省政府高度重視人工智能產業發展，我省人工智能和算力基礎設施建設蹄疾步穩。

據了解，河南已形成以鄭州為核心、多地協同發展的人工智能產業格局，細分領域和關鍵環節具有較強全國影響力，人工智能在經濟社會中的應用初顯成效。河南算力設施已覆蓋通算、智算、超算全類型，國家超級計算鄭州中心、中原人工智能計算中心、鄭州人工智能計算中心等先后建成投用，國家超算互聯網核心節點、中原算力谷等重大項目加快推進。

為加快推進人工智能在重點行業規模化應用，打造人工智能發展新高地，10月29日，省政府辦公廳發布《河南省推動“人工智能+”行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計劃》），《行動計劃》提出，河南要以重大應用需求為牽引，實施醫療、教育、科研、工業、農業、文化和旅游、城市管理、生態保護、防災減災等重點行業應用示范，探索人工智能在能源、金融、人力資源、消費等行業多元化應用，形成人工智能行業應用新生態。

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數據、算法、算力是人工智能技術的三大核心要素。其中，算力是數字經濟時代的新質生產力，是算法和數據的基礎設施，影響著人工智能的發展。11月14日，省政府辦公廳發布《河南省算力基礎設施發展規劃（2024—2026年）》（以下簡稱《發展規劃》），將統籌全省“通算+智算+超算”布局，構建算力基礎設施、算力產業、算力生態高效協同發展的新格局，打造面向中部、輻射全國的算力調度核心樞紐和全國重要的算力高地。

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《發展規劃》提出，到2026年年底，建成投用一批多元算力資源有機協同的融合算力中心，在智能制造、智慧交通、智慧農業、智慧醫療等領域形成一批算力賦能的典型應用場景，算力服務普惠易用水平顯著提升。

記者了解到，從算力基礎設施，到人工智能應用，河南已在多領域開展了積極的探索。

應用丨發揮河南優勢，建設農業大模型

11月25日下午，鄭州金水科教園區，科大訊飛中原總部一樓展廳，農事問答大模型正在模擬遠程解決田間地頭的“煩心事”。

一張麥苗發黃的照片上傳后，很快就得到了回饋：“科博士”識別出了這棵小麥可能患上了小麥銹病，并對癥下藥，給出了選用抗病品種、合理輪作、麥田用藥等防治方法。

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科大訊飛工作人員正在演示如何運用農事問答大模型。

AI機器人不僅能給農作物看病，還能對豬開展健康管理。科大訊飛研發出了智慧養殖物聯網綜合管理平臺，通過在豬舍上方安裝AI機器人，實現24小時實時監測，如果豬出現打噴嚏、咳嗽等癥狀，便會結合影像監測判斷分析出豬是否患病，并可根據需要進行投藥管理。

河南省人工智能產業研究院院長閆潤強介紹說，2020年，科大訊飛中原總部在鄭州成立，并逐步引進和推廣人工智能技術在教育、醫療等領域的相關應用。2021年，經省委、省政府批準，由科大訊飛牽頭組建了河南省人工智能產業研究院。河南是全國重要的農業大省、糧食生產大省，如何將人工智能技術深度應用到農業領域，是研究院的一項重要任務。

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智慧養殖物聯網綜合管理平臺。

《行動計劃》提出，重點發展農作物智能管理、智能養殖、智能農機等應用場景。依托省內高校、科研院所和各類創新資源平臺，建設農業大模型，加強智能農業設施建設。

今年7月9日，科大訊飛中原總部與河南農業大學聯合發布弘農大模型，在河南率先打造國產可控農業領域大模型，實現精準全面、統籌多場景的智能感知、分析、預警、決策和控制能力，有效賦能育種、種植、養殖及經營管理、人才培養等工作。“未來，大模型在農業領域的應用將成為農業大省產業升級和區域角力的重要方向。”閆潤強說。

平臺丨精準高效輔助，AI診療惠及更多人

人工智能視角下的肺結節是什么樣的？

在鄭州大學第一附屬醫院互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室內，肺結節AI輔助系統展示了它的高超技能：通過分析一位患者的肺部CT，能清晰地看到該患者肺部結節的數量和大小，并根據結節的低危、中危、高危等情況進行分類。

“人工智能在醫療上的應用越來越廣泛，特別是在影像、病理、心電等方面。”鄭大一附院黨委副書記、副院長，互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室主任趙杰說，肺結節AI輔助系統集合了專家診斷結果，系統通過不斷學習、不斷被數據喂養，其診斷結果的準確率甚至優于擁有5～7年臨床經驗的醫生診斷水平。

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肺結節AI輔助診療系統。

“人工智能+醫療”以其高效、精準的特性，正悄然改變著傳統醫療模式。如今，該實驗室建設的多模態智慧遠程醫療綜合服務平臺取得顯著成果，病理檢測在全省所有的縣級醫療機構實現全覆蓋，全省20家醫療機構實現心電、影像、病理所有數據的互聯互通和AI輔助智能診斷。

《行動計劃》提出，匯聚全民健康信息平臺數據，挖掘河南醫療數據及樣本資源，發揮眼科、肺癌、乳腺癌等現有模型優勢，搭建醫療健康行業人工智能模型平臺，形成高質量數據標準集，孵化訓練醫學影像智能輔助治療、處方前置審核智能輔助、中西醫用藥智能輔助、中醫智能經絡檢測、慢病智能健康管理等方面醫學專科模型。

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區域智慧遠程病理會診平臺。

據了解，河南省醫療領域首個重大科學裝置——河南智能醫學研究設施近日開工建設。該設施以鄭州大學第一附屬醫院為依托單位，由省發展改革委批準、省衛生健康委指導，項目建設周期3年，總投資預計5.71億元。

鄭州大學第一附屬醫院將聯合河南省醫學科學院等優勢力量，推進多模態醫療數據的高效采集、智能處理和共享應用，從而打造一個醫療數據采集、融合、治理、應用、運營于一體的智能醫學研究公共服務支撐平臺。

“河南省智能醫學研究設施項目將通過科學精準的信息采集、治理、應用等，針對醫療機構所需進行模塊制作和規范分發，讓AI診療惠及更多人。”趙杰說。

布局丨建設調度平臺，統一納管全省算力

人工智能是發展新質生產力的重要引擎，算力則是人工智能的核心驅動力。

在鄭東新區先進制造業開發區楊橋大道的西側，坐落著建設中的中原大數據中心項目。目前，項目一期、二期已完成交付，三期建設工作穩步推進，2025年底項目全部建成后，可對外提供1萬余個A級標準機柜，成為國內一流的高標準示范性數據中心，助力河南數字經濟發展。

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中原大數據中心規劃圖。

中原算力科技發展有限公司是豫信電科組建的人工智能專業化平臺。中原算力科技發展有限公司執行董事張志霄說，中原大數據中心目前已具備6000架機柜服務能力，主要為省政務云、電信運營商、金融機構、算力用戶提供服務。

張志霄說，算力是人工智能算法運行和數據處理的基礎設施，算法決定了人工智能的學習深度和廣度，數據決定了機器學習算法的泛化能力和應用效果，人工智能離不開這三駕馬車的共同驅動。

《行動計劃》提出，制定算力基礎設施發展規劃，統籌布局智能算力中心，加快國家超算互聯網核心節點工程、鄭州人工智能計算中心等建設，推進人工智能公共算力開放創新平臺建設。謀劃建設省級算力調度平臺，推動算力一網化、統籌一體化、調度一站式，為創新主體提供泛在便捷、優質普惠的算力支持。加強“算力券”等政策工具引導，進一步降低算力使用成本。

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河南算力“一核四極多點”布局。

張志霄說，圍繞《發展規劃》中提出的河南算力“一核四極多點”總體布局，中原算力正在打造人工智能基礎服務平臺，內含算力調度平臺，算法開發平臺和數據語料平臺，實現全省算力的統一規劃、統一納管、統一供應、統一調度，向算法開發者提供一站式服務，為我省人工智能的產業發展提供算力保障。

“下一步，中原算力還將聚焦《行動計劃》中提出的九大領域的人工智能應用需求，力爭在細分賽道上實現突破，努力打造一批先進可用的行業垂直模型和應用案例。”張志霄說。

未來丨科研產業融合，人工智能廣泛應用

河南未來如何筑牢算力底座，用AI賦能千行百業？

《行動計劃》中提出，提升算力供給能力，夯實數據要素基礎，推動大模型創新發展，搭建共性技術平臺，加大人才引育力度，探索應用制度創新。

“河南人工智能產業具有廣闊的發展空間，要依托河南省巨大的市場規模，加快推進人工智能在各個領域的應用。”河南省社會科學院經濟研究所席江浩說，要以產業應用帶動技術創新，發揮兩者正反饋推動作用。一是要加強基礎研究能力建設，推動科研和產業融合，以科技創新推動產業創新。二是要加強創新平臺建設，基于算力基礎設施引進、孵化人工智能協同創新平臺，推動人工智能與實體經濟深度融合。三是要充分發揮河南省豐富的數據資源優勢，完善數據交易市場，發揮數據要素在推動科技創新與產業創新中的正反饋作用。

南開大學經濟研究所、中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家劉剛撰文說，在人工智能產業發展上，河南應緊緊抓住產業智能化過程中的應用需求牽引，選擇若干重點領域，通過應用場景開放引進和集聚科技創新資源，實現核心產業部門和融合產業部門的良性互動。其中，新型創新區的規劃建設、平臺及其主導的創新生態和政產學研用協同創新體系的培育，是河南發展人工智能產業的戰略支撐。

省發展改革委相關負責人表示，下一步，將堅持政府引導、創新驅動、應用牽引、開放融合，聚焦示范效應強、數據基礎好、應用價值高、推廣潛力大的典型應用領域，以實施“人工智能+”行業應用為抓手，探索大模型行業應用落地路徑，一體推進研發攻關、應用迭代和生態培育，打通行業與人工智能融合壁壘，加速人工智能在重點行業的規模化應用，打造人工智能發展新高地。

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